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科沃斯,凭什么不断拿第一?
金沙娱乐带来本期体育资讯:
把每一次登顶,变成下一次起跳。
文|华商韬略 张静波 一台两三公斤的机器人,吸在几十层楼高的玻璃外侧,下面是空的。
过去,这种活儿得靠人系着安全绳完成。
如今,一家苏州公司——科沃斯,把它做到了全球第一。
2026年上半年,科沃斯窗宝全球出货107.
5万台,市场份额57.
6%。
但很少有人知道,为了这个第一,科沃斯花了十五年。
更耐人寻味的是,同期国内扫地机器人市场销额下降4%,科沃斯营收却增长19.
18%。
一个成熟品类增长承压,一家从扫地机起家的企业,却在不断开辟新的增长空间。
它究竟做对了什么?
【十五年,磨出一个第一】 2011年,科沃斯开始研发擦窗机器人。
最初十多年,窗宝产品线总监李晓华用一个词形容: 挖土。
早期产品需要手动绑安全绳,遇到特殊窗框可能卡住。
用户希望有人替自己擦窗,却未必敢把安全交给一台机器。
于是,从磁力吸附到风机吸附,从单机作业到全能基站,研发团队不断攻克技术难关,反复试错、持续迭代。
这一干,就是十五年。
这期间,他们不仅打磨出一款产品, 更从零开始,开创了一个全新的品类。
为什么这十五年省不掉?
李晓华讲过一个细节:团队一度认为,产品能够覆盖95%的窗户场景,就已经足够优秀。
但走访用户后发现,事情完全不同。
如果家里十几扇窗,有一扇主窗始终擦不了,对用户而言,产品可能就是不好用。
95%的覆盖率,在消费者那里,可能就是0分。
于是,低矮边框、斜面包胶、把手卡扣等特殊场景,被一次次搬进实验室。
测试设备24小时不停运转,只为解决真实家庭里那些不起眼的难题。
转折发生在2023年前后。
随着基站化、电源线与安全绳整合、断电持续吸附等技术成熟,窗宝逐渐从“能用”走向“敢用”。
市场随之加速。
2025年,全球擦窗机器人出货237.
3万台,同比增长70.
4%,科沃斯份额达到50.
3%;
2026年上半年,进一步升至57.
6%。
科沃斯全球产品负责人吴奇透露,过去两年窗宝的销量, 超过此前十年的总和。
十五年的积累,迎来集中释放。
2026年10月,又有两件事落定。
窗宝W3 Omni入选《时代》年度最佳发明,擦窗机器人第一次进榜。
贴边清洁精度达1.
1毫米、基站续航130分钟、抹布自动清洗……这些技术把高空苦力活变成日常家务。
另一件事,分量更重。
全球首个擦窗机器人行业标准QB/T 8242-2026发布,将于12月1日起实施。
该标准由中国家用电器研究院牵头、科沃斯主导起草。
有意思的是,科沃斯没有直接把自己的内部标准变成行业门槛。
例如,行业标准耐久测试要求200小时,科沃斯内部执行400小时。
为什么?
因为新品类早期,真正的难题不只是把产品做好,还要让整个行业获得消费者信任。
标准过低,无法保障基本品质;
标准过高,又可能限制行业参与者。
行业标准首先要建立可靠的安全底线,再让企业通过技术创新展开竞争。
从研发产品,到培育市场,再到参与制定规则,科沃斯用了十五年。
它证明了一件事: 创造一个新品类,远比推出一款新产品困难。
但问题也随之而来。
如果每进入一个新品类,都要重新熬十五年,一家企业又怎么可能持续增长?
【多品类不是扩张,是复用】 李晓华有个形象的说法: “把一台几年前的扫地机,立起来。
” 平放是扫地机器人,立起来是擦窗机器人,走进庭院是割草机器人,潜入水下是泳池机器人。
如今,科沃斯还把机器人带到了床面清洁等场景。
这听着像玩笑,背后却藏着科沃斯多品类扩张的核心秘密。
仔细想想,这些机器面对的环境完全不同。
扫地机器人要识别拖鞋、数据线,擦窗机器人要识别窗框、把手,割草机器人要识别树木、花坛,泳池机器人则要面对复杂的水下环境。
但拆开看,它们都在完成相似的任务:感知环境、理解场景、规划路径、控制运动、执行清洁。
场景不同,底层能力却存在共通之处。
这正是科沃斯CEO钱程提出的3S理念: 空间感知、场景理解、服务交付。
问题在于,技术究竟怎样复用?
科沃斯的答案,是一套80/20研发方法论: 新品类尽可能复用已有成熟技术平台,再针对不同场景攻克专属难题。
例如,扫地机器人积累的空间感知、路径规划和运动控制能力,可以为擦窗、割草等新品类提供技术基础。
但从地面到高空、从室内到户外、从陆地到水下,环境变了,难题也不同:擦窗要解决吸附与防坠落,割草要应对复杂地形与定位干扰,泳池清洁则要攻克水下密封与通信。
所以,80/20并非精确的技术复用比例,而是一种研发思路:成熟能力反复利用,新场景难题重点突破。
吴奇有句话很形象: “别人可能是从0到1,我们可能是从80分往90分走。
” 这就是技术复利。
过去的研发投入,不会随着一款产品生命周期结束而消失,而是沉淀为下一款产品的技术起点。
但科沃斯的复利,还有更深一层。
它并非扫地机器人向其他品类单向输出技术,新场景也在反过来完善技术底座。
割草机器人对复杂庭院的探索
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